[BOOK] 인공지능과 딥러닝

[BOOK] 인공지능과 딥러닝 – 마쓰오 유타카 저 / 박기원 역

부제: “인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신”

Google이 인수한 DeepMind의 AlphaGo와 이세돌 9단의 바둑 대결로 인해 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등이 주목받고 있다. 이 책은 인공지능에 대한 과거, 현재, 미래를 쉽게 이야기한다. 대부분의 인공지능 서적들은 수학적인 배경지식을 가지고 있는 것을 전제로 쓰여져있다. 이 책은 인공지능에 대한 기본적인 이해를 목적으로 쓰여져 있으니 수식으로 가득한 책을 보기 전에 읽어보길 권한다.

---

1. AI의 레벨 (p. 54)
2. 시간 걸리는 ‘학습’, 순식간인 ‘예측’ (p. 136)
3. 딥러닝은 데이터를 바탕으로 컴퓨터가 스스로 특징을 만들어 낸다. (p. 150)
4. 인간의 지능이 프로그램으로 실현되지 않을 리는 없다. (p. 178)
5. 싱귤래리티라는 것은 인공지능이 자신의 능력을 넘는 인공지능을 스스로 만들어 낼 수 있게 되는 시점을 가리킨다. (p. 202)
6. 특이점, 곱셈하는 수가 1.0을 조금이라도 넘으면 갑작스럽게 무한대로 발산. (p. 203)
7. 인공지능이 여는 세계는 결코 장밋빛 미래도 아니고 그렇다고 어두운 미래도 아니다. (p. 251)